IA nos games segundo a ciência: estudo mostra o que o público acha do recurso

A gente tem falado muito de Inteligência Artificial na indústria de jogos eletrônicos. Mas agora, temos um panorama de IA nos games segundo a ciência, a partir de um estudo com um especialista na área. E olha, os resultados dessa pesquisa são surpreendentes para dizer o mínimo. Vem saber mais.

IA nos games segundo a ciência: o que foi descoberto

A pesquisa conduzida pelo doutor Ross Burton, cientista de dados da Game Oracle, criador do Steam Map, é muito interessante. Ele dividiu o estudo em duas partes. Primeiro, realizou um levantamento de quantos games foram gerados por IA de janeiro a outubro de 2025. Depois, foi a vez de avaliar a recepção do público com relação a esses títulos, que foram cerca de 10 mil.

A partir daí os resultados foram bem interessantes. Em comparação aos games que não utilizam inteligência artificial, jogos de IA recebem, em média, 53% menos avaliações. E a maioria deles recebe cerca de quatro avaliações no primeiro mês e depois disso mais nenhuma.

E aqui vem outro plot twist interessante. Em geral, estas avaliações podem não ser negativas, mas ficam no terreno neutro. E aí, o uso da IA para substituir etapas importantes da criação dos games acaba pesando no bolso da galera conforme mostra a conclusão do estudo.

E qual a conclusão do estudo?

Utilizando a premissa de IA nos games segundo a ciência, Ross Burton traz uma conclusão bem interessante. Estúdios que têm equipes completas de profissionais talentosos, mas usam a IA podem ter prejuízos. E isso principalmente ao substituir etapas importantes de criação.

E a lógica por trás disso é cruelmente simples. Os jogadores veem esses produtos como algo engessado, criado em massa apenas para atender interesses comerciais. Como resultado, essa galera pode amargar prejuízos que vão de 40% a 60% sobre o valor das vendas.

Com base em tudo isso, Ross sugere uma solução diplomática. Os estúdios que querem usar a IA em seus produtos, devem fazer isso de maneira auxiliar. Isso significa contar com ela para acelerar processos técnicos e ajudar a equipe criativa. Do contrário o que rola é prejuízo mesmo.

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